Ольга Гембик | 2025-05-27

ВАРШАВА -- Украина делает ставку на использование искусственного интеллекта на поле боя и внедрение военных технологий.

От беспилотников, управляемых искусственным интеллектом (ИИ), до анализа данных в режиме реального времени, Киев внедряет ИИ в выполнение военных операций, чтобы более эффективно планировать, быстрее наносить удары и быть на шаг впереди . В то время, как Россия не считается с количеством потерь на поле боя и делает ставку на истощение сил противника, Украина строит боевую модель, рассчитанную на точность и адаптивность.

На Форуме оборонных технологий Украина-Великобритания (2025 UK-Ukraine Defense Tech Forum) в Лондоне бывший украинский главнокомандующий Валерий Залужный назвал развитие ИИ «главным приоритетом», отметив, что скорость внедрения технологий ИИ в системы планирования, наведения и автономные системы может полностью изменить принципы ведению боевых действий.

«Очевидно, что скорость внедрения технологий ИИ на поле боя, особенно в управлении сложными процессами в сфере разведки, планирования, управления, огневого поражения, а также автономных боевых систем (без управления человека) будет предоставлять качественное и количественное преимущество», — цитирует слова Валерия Залужного на Форуме оборонных технологий Украина-Великобритания «Украинская правда» от 25 апреля.

Россия также активно использует ИИ — в первую очередь в кибервойнах, заметно преуспев в развертывании бот-ферм, «фишинговых» кампаний и дипфейков.

Цифровой разум и дроны

По словам эксперта по искусственному интеллекту Никиты Гладких (США), цифровой разум — это уже не эксперимент, а важный фактор, который трансформирует подход к ведению боевых действий. Роль искусственного интеллекта в военных операциях стремительно растет, особенно благодаря его интеграции в беспилотные системы , которые использует ВСУ, сказал он «Контуру».

Эксперт рассказывает, что основные компоненты ИИ в беспилотных системах, используемых ВСУ — это компьютерное зрение и автономная навигация. Например, система автоматического распознавания целей позволяет дрону анализировать видеопоток в реальном времени и определять военные объекты даже при хорошей маскировке или усталости оператора.

«Эти модели обучаются на больших массивах изображений, включая данные с линии фронта», — говорит Гладких.

В условиях активной РЭБ дроны используют визуально-инерциальную навигацию, сопоставляя полученное изображение с заранее загруженными картами рельефа. Это существенно повышает их точность и надежность. В некоторых случаях эффективность применения FPV-дронов выросла с 10-20% до 70-80%. Никита Гладких считает, что такой прогресс обеспечивается за счет машинного обучения и способности моделей постоянно адаптироваться в соответствии с изменяющимися условиями.

«[Украинские вооруженные силы] в своих разработках часто применяют дополнительное обучение открытых моделей на засекреченных боевых данных с последующим шифрованием на борту для защиты от неразрешенного копирования», — рассказывает эксперт.

На вооружении Украины имеются также дроны Altius от компании Anduril, которые могут действовать как автономно, так и в составе роя.

«Это наиболее актуально для быстрых дронов-камикадзе, когда скорости человеческой реакции не хватает для маневрирования и реагирования. Ну, и для дронов, потерявших связь с оператором из-за препятствий РЭБ, конечно», — рассказывает «Контуру» руководитель Кvertus Ярослав Филимонов.

Несмотря на то, что Украина быстро продвигается в области интеграции ИИ, полноценное управление роем дронов остается технически сложной задачей.

По мнению Филимонова, имеющиеся ограничения вычислительной мощности, недостаточная миниатюрность аппаратуры, а также необходимость в стабильной радиосвязи делают управление крупными роями невозможным в условиях электромагнитных помех.

«Непонятно, где [эти процессы ] будут базироваться, — размышляет он. — И главное, это требует радиосвязи, которая невозможна в условиях действия средств РЭБ».

Гонка по обе стороны

ИИ на поле боя используется обеими сторонами и влияет как на тактические, так и на широкие информационные аспекты ведения войны, при этом Россия и Украина применяют его все более изощренными способами.

В настоящее время Украина активно внедряет ИИ в системы командования, наблюдения и целеуказания, такие как Delta и решения компании Palantir. Эти инструменты объединяют и анализируют данные со спутников, беспилотников, открытых источников (OSINT) и агентурной информации, позволяя получить оперативную картину в режиме реального времени.

«Это позволяет оперативно формировать картину происходящего и принимать обоснованные решения», — говорит Никита Гладких. По его словам, система Avengers, интегрированная с Delta, автоматически обрабатывает видеопотоки с дронов и наземных камер, выявляя объекты противника. По некоторым данным, их число достигает 12 тысяч целей в неделю.

Аналогичным образом, точное и своевременное распределение артиллерийских целей обеспечивают системы GIS Arta и Kropyva. Украинские FPV-дроны Saker Scout, а также поставленные союзниками Skydio X10D и Shield AI V-BAT используют алгоритмы компьютерного зрения и навигации.

«Это позволяет им автономно определять цели, избегать препятствий и продолжать выполнение задач даже при активной работе средств радиоэлектронной борьбы», — утверждает Гладких.

Для задач идентификации Украина использует технологии распознавания лиц, включая решения от Clearview AI.

Украинские силы делают упор на машинную обработку больших массивов информации с театра боевых действий , чтобы быстро выявлять закономерности, строить прогнозы и развертывать автоматические системы защиты, говорит Филимонов.

«Это позволяет развернуть экосистемы противодействия дронам, включая средства радиоэлектронной разведки и радиоэлектронной борьбы, такие как Atlas», — говорит он.

Несмотря на санкции и технологические ограничения, Россия также продолжает развивать собственные решения в области ИИ. Никита Гладких обращает внимание на создание крупных языковых моделей, таких как GigaChat Сбербанка и Yar.AI Яндекса.

«Они успешно применяются Кремлем в информационных операциях», — отмечает он.

На поле боя российские беспилотники типа «Ланцет» и «Орлан-10» оснащаются автоматизированными системами наведения, а новые модели, такие как «Овод-С» и БОНС, применяют машинное зрение. Они способны выполнять задачи в условиях подавления GPS-сигнала и отсутствия радиосвязи, объясняет эксперт.

Информационная война

В отличие от применения ИИ для защиты и отслеживания угроз украинской стороной, Россия уделяет большее внимание использованию этих технологий для ведения информационной войны. Кремль ведет масштабные кампании по распространению дезинформации с использованием сателлитных сайтов, автоматизированных сетей ботов в Telegram и на других платформах, а также генеруя дипфейки с помощью ИИ, говорит Гладких.

Одним из ярких примеров стало фейковое видео, на котором президент Украины Владимир Зеленский якобы отдает своим войскам приказ сдаться в марте 2022 года. Это видео появилось в эфире после того, как российские хакеры взломали движущуюся строку телеканала «Украина 24» и сайт «Сегодня».

Российская пропаганда постоянно совершенствует свою тактику, находя новые каналы распространения, говорит в интервью «Контуру» польский аналитик Доминик Гоншёровский, который следит за стратегиями российской пропаганды .

«Мы бессильны против этого, потому что россияне не играют по правилам», — говорит он, противопоставляя контроль над СМИ в России свободному информационному пространству в Европе.

«Это как если бы на футбольном поле одна команда играла по правилам, а другая вышла вооруженная дубинками и цепями», — добавил эксперт. При этом он подчеркивает, что в борьбе с пропагандой при помощи инструментов ИИ в первую очередь «следует обратить внимание на российских агентов влияния» и перекрыть им каналы распространения дезинформации.